python和c++的區(qū)別：

1、 它們兩的語言類型不同；

編譯型語言在程序執(zhí)行之前，有一個單獨(dú)的編譯過程，將程序翻譯成機(jī)器語言，以后執(zhí)行這個程序的時候，就無需再進(jìn)行編譯，直接允許可執(zhí)行文件即可。解釋型語言是指使用專門的解釋器對源程序進(jìn)行逐行解釋成特定平臺的機(jī)器碼并立即執(zhí)行的語言。解釋型語言通常不會進(jìn)行整體的編譯和鏈接處理，解釋型語言相當(dāng)于把編譯型語言中的編譯和解釋過程混合在-起同時完成。每次執(zhí)行解釋型語言的程序都需要進(jìn)行一次編譯, 因此解釋型語言的程序運(yùn)行效率通常較低，而且它不能脫離解釋器獨(dú)立運(yùn)行。

2、 其執(zhí)行效率不同；

C++執(zhí)行效率高 ，Python執(zhí)行效率低，C++的運(yùn)行效率要比Python快。事實(shí)上，C++ 廣為人知并廣泛用于需要運(yùn)行更快的應(yīng)用程序，如游戲平臺。此外，Python 程序運(yùn)行速度比 Java 程序慢。因此，我們專門將 Python 用于可能會降低速度的應(yīng)用程序。

3、 開發(fā)的效率不同；

C++開發(fā)效率低 ，編程難度大，基本功要求比較高；而Python開發(fā)效率比較高，編程難度較??；所以說C++的開發(fā)效率要比Python低一些。

4、 內(nèi)存管理機(jī)制不同；

Python 提供了被稱為“垃圾收集器”的自動內(nèi)存管理機(jī)制，不允許直接進(jìn)行內(nèi)存處理操作。但在C++里則沒有這樣的機(jī)制，并且所有內(nèi)存管理操作都需要自行處理。

5、 函數(shù)庫的使用方法也不同。

C++引用頭文件需要告知預(yù)處理器這個文件的內(nèi)容；Python可以使用函數(shù)直接引用。

6、便攜程度不同

C++ 是不可移植的，即我們需要在每個不同的平臺上重新編譯代碼。C++主要是“一次編寫，隨處編譯”。Python 是可移植的。它也是跨平臺的，我們可以在任何平臺上執(zhí)行程序。

7、垃圾收集/內(nèi)存管理不同

Python和C++的差異有哪些？在 C++ 中，內(nèi)存管理是手動的。C++ 不支持資源的自動垃圾回收。另一方面，Python 具有自動垃圾收集功能。它的內(nèi)存管理是系統(tǒng)控制的。

8、快速原型制作能力不同

我們無法使用 C++ 進(jìn)行快速原型設(shè)計(jì)。使用 Python，我們可以對代碼進(jìn)行快速原型設(shè)計(jì)，以便以后可以使用它來構(gòu)建使用高級語言的應(yīng)用程序。

9、變量范圍不同

C++ 的代碼由使用大括號 ({}) 和循環(huán)的塊分隔。變量的范圍僅限于由 {} 劃分的這些塊和循環(huán)。

Python 中使用的變量范圍不限于塊或循環(huán)。即使在花括號之外也可以訪問變量。

Python有著高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及簡單的面向?qū)ο缶幊痰墓δ埽梢钥焖俚脑诙嗥脚_上進(jìn)行腳本的開發(fā)。

c++是c語言的繼承與發(fā)展，它有部分語法與c語言相似以及相同。它擅長面向?qū)ο缶幊?，也可以基于過程進(jìn)行編程，由它編出的程序的穩(wěn)定性非常高，但是通常都不支持跨平臺使用。想要數(shù)顯運(yùn)用c++不但要學(xué)會c++編程語言還有會數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)模式等內(nèi)容。

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