python能做的項(xiàng)目：

1、數(shù)據(jù)爬蟲

Python 語(yǔ)言非常適合爬蟲，通過(guò) requests 庫(kù)抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，使用 BeautifulSoup 解析網(wǎng)頁(yè)并清晰和組織數(shù)據(jù)就可以快速精準(zhǔn)獲取數(shù)據(jù)。

例如可以用從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，獲取最優(yōu)選擇；對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣；按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格等，總之在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)爬蟲應(yīng)用非常廣泛。

2、Web 開發(fā)

由于Python是一種解釋型的腳本語(yǔ)言，開發(fā)效率高，運(yùn)行速度快。而且Python有上百種Web開發(fā)框架，有很多成熟的模板技術(shù)。

3、人工智能開發(fā)

Python有很多庫(kù)做人工智能非常方便，比如numpy, scipy做數(shù)值計(jì)算的，sklearn做機(jī)器學(xué)習(xí)的，pybrain做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，matplotlib將數(shù)據(jù)可視化的。

5、自動(dòng)化運(yùn)維

Python對(duì)于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途。市面上很多Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，Python提供了全方位的工具集合，使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯(cuò)的選擇。

6、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)

Python有很完備的生態(tài)環(huán)境，"大數(shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。

Python的其他應(yīng)用舉例：系統(tǒng)編程、圖形處理、數(shù)學(xué)處理、文本處理、多媒體應(yīng)用等。

等等。

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